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note を1週間で11本書いた結果。閲覧762・スキ39、フォロワーは3人から8人に。数字を全部見せます

目次(6)
  1. 結論:1週間で閲覧762・スキ39
  2. 閲覧の4割は、1本だけ
  3. スキが集まったのは「note を測る」記事
  4. 国の統計の2本は、ほぼ届かず
  5. 数え方
  6. この数字から言えないこと

9月22日から28日までの1週間で、note に記事を11本出しました。

Steam のゲームの数字、note のスキの条件、国の統計、自分で作ったアプリの売上。題材はばらばらです。

どの記事が読まれて、どの記事がほとんど届かなかったのか。note のダッシュボード(アクセス状況)の数字を、そのまま並べます。

結論:1週間で閲覧762・スキ39

  1. 1週間(9月22日〜28日)の閲覧は762、スキは39、コメントは1でした。 11本の新しい記事で閲覧740、前からあった記事で22です

  2. 閲覧の39.1%は、1本の記事から。 ¥160 の放置ゲーム「いきものの島」の売上を書いた記事で、閲覧298でした

  3. スキがいちばん集まったのは「note のスキを測った」3本。 3本で閲覧161・スキ19。閲覧に対するスキの割合は11.8%です

  4. 国の統計を読んだ2本は、2本で閲覧56・スキ1でした

  5. フォロワーは、9月24日の記事を書いた時点で3人。9月28日に8人です

「note を1週間で11本書いた結果。閲覧762・スキ39、フォロワーは3人から8人に。数字を全部見せます」の図

閲覧の4割は、1本だけ

「note を1週間で11本書いた結果。閲覧762・スキ39、フォロワーは3人から8人に。数字を全部見せます」の図

いちばん読まれたのは「いきものの島」の売上の記事で、閲覧298。2本目の Steam の記事(閲覧69)の4倍以上です。

残りの10本は、どれも閲覧18〜69の間でした。

いきものの島の記事は、公開した日に X でも紹介しました。

ただ、閲覧がどこから来たのかは、この数字では分かりません。

スキが集まったのは「note を測る」記事

「note を1週間で11本書いた結果。閲覧762・スキ39、フォロワーは3人から8人に。数字を全部見せます」の図

題材ごとにまとめると、こうなります。

  • note を測る(3本): 閲覧161・スキ19。閲覧に対するスキ 11.8%

  • Steam を測る(3本): 閲覧147・スキ11。7.5%

  • 自分のアプリ(3本): 閲覧376・スキ8。2.1%

  • 国の統計(2本): 閲覧56・スキ1。1.8%

閲覧がいちばん多いのは「自分のアプリ」ですが、スキの割合はいちばん高いのが「note を測る」でした。

note を書いている人が、note の話を読んで、スキを押してくれたのだと思います(これは私の読みで、数字で確かめたわけではありません)。

国の統計の2本は、ほぼ届かず

転職と給料、貯金ゼロの世帯。国の統計を何十年分も並べた2本は、集めて読み取るのに時間をかけた記事です。

それでも、2本で閲覧56・スキ1でした。

手間と届き方は、比例しませんでした。

数え方

  • 使った資料: note のダッシュボード「アクセス状況」の、期間を1週間にした表(9月22日〜28日・note の集計は9月28日22:05時点)

  • 閲覧は、ダッシュボードに出る記事ごとの閲覧の数です。スキとコメントも同じ表の値です

  • 11本は、9月22日〜27日に公開した記事です。表の閲覧を全部足すと762で、表の合計と一致しました

  • フォロワーの「3人」は、9月24日に公開した記事の本文に書いた数です。「8人」は9月28日に note のプロフィールで数えた値です

  • 題材の分け方は、私が記事の中身で決めました

この数字から言えないこと

  • 公開した日が記事ごとに違います。 9月22日の記事は6日分、9月27日の記事は1日分しか数えていません。後から出した記事ほど、不利です

  • 1週間・11本だけの数字です。「この題材なら読まれる」と一般に言えるものではありません

  • 閲覧がどこから来たか(検索・X・note の中)は、この表には入っていません

次の1週間は、スキの割合が高かった「note を測る」題材を続けながら、公開した日に X でも紹介する記事を増やしてみます。

1週間後に、また同じ表で数えます。